Corso Incident response e sorveglianza post-market dei sistemi AI

295,00 

Corso di 4 ore, in modalità on-demand asincrona, su incident response e sorveglianza post-market dei sistemi AI, rivolto a IT, Compliance, Risk Management e responsabili della sicurezza. Affronta identificazione, gestione e segnalazione degli incidenti, con focus sui sistemi ad alto rischio.

Descrizione

Incident response e sorveglianza post-market dei sistemi AI

Gestione degli incidenti, monitoraggio continuo e azioni correttive nel ciclo di vita dell’AI

Il corso fornisce le conoscenze e gli strumenti essenziali per impostare un processo di gestione degli incidenti e di sorveglianza successiva alla messa in esercizio dei sistemi di Intelligenza Artificiale.

Il percorso approfondisce le modalità di identificazione, valutazione, gestione e segnalazione degli incidenti connessi ai sistemi AI, con particolare attenzione agli obblighi previsti per i sistemi ad alto rischio. Vengono inoltre analizzati i flussi informativi tra i diversi soggetti della catena del valore, la raccolta delle evidenze e l’attivazione delle azioni correttive necessarie a mantenere nel tempo la conformità, la sicurezza e l’affidabilità del sistema.

4
Ore
On-demand
Modalità asincrona

A chi è rivolto

Responsabili e professionisti delle aree IT, Compliance e Risk Management, responsabili della sicurezza delle informazioni.

Obiettivi
  • Comprendere il ruolo della sorveglianza post-market nel ciclo di vita dei sistemi AI
  • Riconoscere gli eventi che possono configurarsi come incidenti o malfunzionamenti rilevanti
  • Distinguere gli incidenti ordinari dagli incidenti gravi soggetti a segnalazione
  • Definire ruoli, responsabilità e flussi di escalation
  • Impostare un processo interno di raccolta, analisi e conservazione delle evidenze
  • Coordinare la gestione degli incidenti tra fornitore, utilizzatore e altri soggetti coinvolti
  • Individuare e monitorare le azioni correttive e preventive
  • Integrare l’incident response AI con i processi aziendali di compliance, risk management e sicurezza

Principali argomenti

Sorveglianza post-market e monitoraggio dei sistemi AI Obblighi connessi ai sistemi AI ad alto rischio
Definizione e classificazione degli incidenti Incidenti gravi e criteri di valutazione
Obblighi e modalità di segnalazione Ruoli del fornitore, del deployer e degli altri operatori
Flussi informativi lungo la value chain Rilevazione di errori, anomalie e degrado delle prestazioni
Raccolta dei log e delle evidenze documentali Analisi delle cause e valutazione degli impatti
Contenimento, mitigazione e azioni correttive Aggiornamento della valutazione dei rischi
Comunicazioni interne, verso i fornitori e verso le autorità Integrazione con cybersecurity, data breach e business continuity

Attestato di partecipazione

Al termine del corso viene rilasciato un attestato di partecipazione.