Descrizione
Incident response e sorveglianza post-market dei sistemi AI
Gestione degli incidenti, monitoraggio continuo e azioni correttive nel ciclo di vita dell’AI
Il corso fornisce le conoscenze e gli strumenti essenziali per impostare un processo di gestione degli incidenti e di sorveglianza successiva alla messa in esercizio dei sistemi di Intelligenza Artificiale.
Il percorso approfondisce le modalità di identificazione, valutazione, gestione e segnalazione degli incidenti connessi ai sistemi AI, con particolare attenzione agli obblighi previsti per i sistemi ad alto rischio. Vengono inoltre analizzati i flussi informativi tra i diversi soggetti della catena del valore, la raccolta delle evidenze e l’attivazione delle azioni correttive necessarie a mantenere nel tempo la conformità, la sicurezza e l’affidabilità del sistema.
Principali argomenti
| ●Sorveglianza post-market e monitoraggio dei sistemi AI | ●Obblighi connessi ai sistemi AI ad alto rischio |
| ●Definizione e classificazione degli incidenti | ●Incidenti gravi e criteri di valutazione |
| ●Obblighi e modalità di segnalazione | ●Ruoli del fornitore, del deployer e degli altri operatori |
| ●Flussi informativi lungo la value chain | ●Rilevazione di errori, anomalie e degrado delle prestazioni |
| ●Raccolta dei log e delle evidenze documentali | ●Analisi delle cause e valutazione degli impatti |
| ●Contenimento, mitigazione e azioni correttive | ●Aggiornamento della valutazione dei rischi |
| ●Comunicazioni interne, verso i fornitori e verso le autorità | ●Integrazione con cybersecurity, data breach e business continuity |
Attestato di partecipazione
Al termine del corso viene rilasciato un attestato di partecipazione.
