Corso AI e protezione dei dati personali

DPO interno, privacy team, IT.

• Conoscenza del quadro normativo: comprendere come il GDPR e il nuovo quadro giuridico europeo sull’IA (AI Act) si integrano nella gestione dei dati
• Applicazione dei principi di privacy: imparare ad applicare concetti come privacy by design e privacy by default durante l’addestramento e il funzionamento dei modelli di Machine Learning
• Gestione del rischio algoritmico: acquisire competenze su come condurre la Valutazione d’Impatto sulla Protezione dei Dati (DPIA) e mitigare i rischi legati ai bias, alla profilazione e alle decisioni automatizzate
• Trasparenza e controllo umano: definire le modalità per informare correttamente gli utenti sull’uso di algoritmi (es. nei chatbot o nei sistemi di back-office) e garantire sempre la supervisione umana sui processi decisionali
• Accountability aziendale: mappare i ruoli interni ed esterni, stabilendo le responsabilità per i fornitori e gli utilizzatori di sistemi IA